Tu telefono inteligente te esta escuchando
Bienvenidos a La guerra de privacidad de datos personales.

 

 

Google y Facebook son chivos expiatorios fáciles, pero las empresas han estado recolectando, vendiendo y reutilizando datos personales de los usuarios durante décadas y ahora que el público finalmente se ha dado cuenta, es demasiado tarde. La guerra de privacidad de datos personales ha terminado, y todos perdimos.

 

 

 

Un barista se quema en el trabajo, compra crema de primeros auxilios en Wallmart y más tarde ese día ve un anuncio de Facebook para el mismo producto. En otro caso, alguien le grita por el pasillo a su compañero que compre Red Bull; En el viaje a casa, Instagram le muestra una publicacion patrocinada para la bebida. Un panadero casero desea en voz alta un mezclador KitchenAid, y momentos después aparece un anuncio para uno en su teléfono. Dos amigos están hablando de viajes recientes a Japón y poco después, uno recibe vuelos baratos allí. Una mujer tiene una botella de perfume confiscada en la seguridad del aeropuerto, y al llegar a su destino ve un anuncio en Facebook para las tiendas de perfumes locales. Estas son solo algunas de las muchas coincidencias incómodas que hacen que los consumidores de hoy se sientan vigilados y acosados. Las causas son a veces inocuas, y otras veces duplicitas. A medida que más de estas situaciones salgan a la luz, algunos serán motivo de medidas legales o reglamentario.

 

Pero nada de esto es nuevo, ni tampoco es exclusivo de la gran tecnología. Los servicios en línea solo están acelerando el alcance y el impacto de las prácticas de inteligencia de datos que se remontan a décadas atrás. Han recopilado datos personales, con y sin el permiso de los usuarios de sus empleadores, registros públicos, compras, actividad bancaria, historial educativo y cientos de fuentes más. Lo han conectado, lo han recombinado, lo han comprado y lo han vendido. Los alimentos procesados se ven saludables en comparación con sus datos procesados, dispersos a los vientos de mil bases de datos. Todo lo que ha hecho se ha registrado, se ha eliminado y se le ha contado para beneficiar a los vendedores, anunciantes y corredores que los atienden. Ha sido por mucho tiempo y no va a parar. La era de la intimidad del nihilismo está aquí, y es hora de enfrentar el vacío oscuro de su vacío omnipresente.

 

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Mucha gente sigue pensando que sus teléfonos inteligentes los están escuchando en secreto, grabando sus conversaciones en segundo plano y luego subiéndolos a Facebook o Google a escondidas. Facebook ha sido acusado de esta práctica más que otros, probablemente porque sus servicios (incluido Instagram) son tan populares y los anuncios son tan fáciles de detectar. La compañía niega hacerlo cada vez, y los investigadores también han demostrado que es técnicamente inviable. Pero la idea aún persiste.

 

Persiste porque se siente verdadero, y también porque es verdadero, por el espíritu, si no por la letra. Es posible que Facebook y Google no escuchen literalmente nuestras conversaciones, pero están escuchando nuestras vidas. Estas empresas tienen tanta información sobre tanta gente, y pueden dividirla en dados de tantas formas que podrían estar controlando nuestras conversaciones. ¿Viajando fuera de la ciudad y buscando restaurantes? No es solo que Facebook o Google saben dónde estás y lo que estás buscando, sino también si eres un fanático de la cocina o si no te gusta gastar mucho, si te gusta el hot pot coreano o el pierogi polaco, y lo que dicen tus datos demográficos acerca de tus ingresos, y por lo tanto tu presupuesto.

 

Las empresas tecnológicas recopilan datos de forma inesperada y a veces, duplicada. La catástrofe de Cambridge Analytics en Facebook ofrece un ejemplo. Más recientemente, un informe basado en investigaciones en la Universidad de Vanderbilt sugiere que Google recopila o infiere grandes cantidades de información sobre sus usuarios, en función de su navegación web, uso de medios, ubicación, compras y más, a veces incluso sin la interacción del usuario. Los datos de ubicación eran particularmente voluminosos, ya que los teléfonos inteligentes Android transmitían la posición de un usuario en el espacio más de 300 veces en un período de 24 horas, incluso si el usuario había desactivado el historial de ubicaciones en la configuración de Google del dispositivo. El estudio también muestra que el modo de “incógnito” en el navegador Chrome de Google, que promete ocultar la información de un usuario de los sitios web mientras navega, todavía hace posible que Google conecte esas visitas supuestamente ocultas a su propio perfil interno del usuario.

 

Revelaciones como estas han generado una demanda colectiva contra la compañía, y es tentador imaginar que la supervisión, la regulación o las repercusiones legales podrían eventualmente desalentar o incluso cambiar la forma en que las empresas de tecnología recopilan y administran los datos. Esta esperanza concuerda con el “golpe tecnológico” en curso que ha consumido el sector durante el último año o más. Pero también ignora el hecho de que el hambre de datos de Google y Facebook tiene lugar en el contexto de una práctica generalizada de décadas de inteligencia de datos.

 

 

Durante años, las empresas absorbieron, compraron y vendieron esa información para perfeccionar sus esfuerzos de marketing y ventas. Pero con el auge de las grandes empresas de tecnología, las apuestas cambiaron. El secreto de la recolección de datos se globalizó y centralizó. Ahora, un grupo de adictos a la informática sabe todo lo que dices, haces, sueñas y deseas, incluso las cosas que te avergüenza admitir a ti mismo. La intermediación de datos solía ser un negocio sombrío y algo vergonzoso. Ahora es la corriente principal. Las empresas de tecnología no se avergüenzan de los imperios que han construido, o los medios por los cuales lo han hecho. En su lugar, disfrutan de las ganancias que obtienen de los restos que has dejado atrás, y lo hacen a la intemperie. Lo único peor que un bandido que actúa a pesar del rencor es uno que no siente nada en absoluto cuando saquea sus secretos.

 

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Dado que ha sido posible mantener registros, las empresas han buscado utilizar y beneficiarse de la información que poseen. El término “inteligencia de negocios” se acuñó por primera vez en 1865, en el libro de Richard Miller Devens, Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes, un título que parece que debería incluir un sombrero de copa. Devens estudió la capacidad de los comerciantes y banqueros, a partir del siglo XVII, para beneficiarse del acceso a la información (sobre la guerra, sobre la competencia, sobre el clima, etc.).

 

Casi un siglo después, en 1958, el ingeniero de IBM Hans Peter Luhn reavivó el concepto para la era de la información. Para entonces, las máquinas como las que fabricaba IBM habían facilitado la inteligencia de negocios, pero Luhn identificó sus desafíos intratables: la adquisición y el almacenamiento de datos era solo el comienzo; también tuvo que ser recuperado y ejecutado. Esos problemas tardarían un par de décadas más en resolverse.

 

El avance más importante en el proceso se produjo en 1969, cuando el científico informático Edgar F. Codd, que también trabajaba en IBM, desarrolló un nuevo paradigma para el almacenamiento y procesamiento de datos. El “modelo relacional” de Codd se realizó pronto en productos de software, conocidos como bases de datos relacionales, que, a partir de 1978, fueron comercializados por IBM y otros. Las bases de datos relacionales facilitaron la ejecución de “consultas” contra conjuntos de datos grandes y diversos. Las ventas podrían estar correlacionadas con las regiones o proveedores. Las perspectivas podrían estar conectadas a las conversiones. Las acciones individuales de clientes particulares podrían medirse en patrones. Y todo se podría hacer rápidamente, utilizando información actualizada recientemente.

 

 

Casi todos los programas de software empresarial importantes de la próxima década, la mayoría de los cuales la gente común nunca pensó o vieron, se construyeron sobre la idea de una base de datos relacional. Oracle ha vendido uno muy popular desde 1979. Este y otras compañías, como IBM, Microsoft, SAP, PeopleSoft y Google, personalizaron nuevos productos empresariales que utilizaban la base de datos relacional como plataforma. Estos productos siguen siendo importantes hoy en día. El software de planificación de recursos empresariales rastrea y administra las operaciones comerciales. El software de gestión de relaciones con el cliente realiza un seguimiento de las actividades de ventas y marketing. Los sistemas de gestión de la cadena de suministro ayudan a gestionar el flujo de componentes y materias primas para la fabricación y distribución. Al día de hoy, estos sistemas hacen funcionar nuestra vida ordinaria. Si realizas un trabajo bajo una nómina, obtienes productos entregados por Amazon o eres propietario de un teléfono inteligente, eres beneficiario del complejo industrial de base de datos relacional. Y también una víctima de esto: desde la década de 1980, las empresas han estado utilizando los sistemas para almacenar y actuar sobre la información sobre quién es usted y qué hace.

 

 

 

Pero durante mucho tiempo, esa información todavía estaba dispersa. Es posible que su banco o el fabricante de su vehículo sepan cuánto dinero tiene o qué automóvil maneja, pero los datos se aislaron en sistemas separados en organizaciones discretas. Una cadena de supermercados puede saber qué tan bien se vende una línea de productos específica en una región en particular, pero no sabe mucho sobre quién la compró o por qué.

 

Luego las organizaciones encontraron formas de adquirir y recombinar información de todo tipo. Los servicios de información crediticia ofrecían una forma de obtener información sobre los consumidores. Las agencias de crédito de la nación, Equifax, Experian y Transunion, se convirtieron en una fuente de agua, vendiendo el acceso a dicha información para casi cualquier propósito, incluida la mercadotecnia (aunque los cambios legales y operativos redujeron algunas de esas prácticas con el tiempo). El aumento de tarjetas de crédito, tarjetas de débito y sistemas de pago electrónico facilitó la recopilación de información de ventas y la conexión de múltiples compras a clientes específicos. Las tarjetas de club como las que usa en el supermercado o en las farmacias “descuentos” en productos para un rastro persistente de información vinculada a una dirección y un número de teléfono. Guiados como programas de lealtad, estos esfuerzos solo estaban destinados a recopilar información.

 

Los intermediarios de datos también comenzaron a recopilar y vender tipos específicos de datos, como listas de prospectos de ventas para categorías particulares de productos. Las empresas pueden comprar estas listas, instalarlas en sus sistemas empresariales locales y luego correlacionar los datos externos nuevos con la información que ya poseían. Todos juntos, estos factores sacudieron la base de la privacidad, y lo hicieron mucho antes que Google y Facebook.

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En 2012, Charles Duhigg publicó un artículo sobre cuencas hidrográficas, “Cómo aprenden las compañías sus secretos”, sobre cómo un equipo de estadísticos de Target descubrió cómo predecir el comportamiento de los clientes y capturar su negocio de manera preventiva. “Si quisiéramos averiguar si una clienta está embarazada, incluso si ella no quisiera que lo supiéramos, ¿puedes hacer eso?”, Preguntó el equipo de marketing, y en 2002, antes de que Google lo hiciera público y antes de que Facebook existiera. . La compañía comenzó a correlacionar cualquier interacción con el cliente (compras, correos electrónicos, encuestas, uso de cupones, compras) con un “ID de invitado”. Target también compró datos de corredores, que pueden incluir hábitos de consumo, predilecciones políticas, tendencias financieras y más, y se adjunta a esas identificaciones. El resultado permitió a la compañía hacer predicciones sobre los hábitos de consumo futuros y comercializarlos en consecuencia. Target no estaba solo en esta práctica.

 

Si no fueron las pruebas de embarazo, ¿por qué empezaron a llegar los catálogos de bebés a nuestra casa?

 

Los resultados se sintieron tan asombrosos como los supuestos acosamientos de Facebook de hoy. Hace más de cinco años, mi colega de Atlantic, Alexis Madrigal, trató de averiguar por qué comenzó a recibir catálogos de bebés por correo, incluso antes de que él y su esposa le dijeran a alguien que tenían un hijo en camino. Rastreó el catálogo hasta un agente de datos, lo que explicaba que las compras anteriores de regalos para sobrinos de Madrigal habían etiquetado a su familia como consumidor de ropa, productos y juguetes para niños. Por eso llegaron los catálogos; El hecho de que esperaban era una coincidencia. “No había ninguna máquina malvada que estuviera un paso por delante de nuestros propios deseos”, escribió Madrigal.

 

 

Eso es cierto en la mayoría de las extrañas correlaciones de hoy, las personas que intentan identificar una conspiración de vigilancia. Alguien que grita en el pasillo por Red Bull probablemente haya comprado Red Bull antes. Comprar boletos de avión internacional ya marca a alguien como un viajero que probablemente lo haga nuevamente. Alguien que se toma la molestia de hacer su propia masa probablemente haya hecho otras compras (o visitado sitios web) que hacen que una batidora KitchenAid sea una combinación obvia.

 

El anuncio de KitchenAid o el catálogo de bebés se sienten diferentes y nuevos porque algunas cosas han cambiado en el pantano de privacidad de datos. Por un lado, el corretaje de datos se ha expandido incesantemente en las últimas décadas. En 2014, ProPublica publicó una extensa investigación sobre la información diversa sobre ciudadanos individuales que compran y venden las empresas. Los resultados son tan amplios que parecen casi ficticios. Listas de lectores de novelas románticas están a la venta. Contribuyentes a organizaciones benéficas internacionales. Divorcios. Equifax, la agencia de crédito, obtiene datos de recibos de pago de muchas compañías a cambio de servicios de verificación de empleo. Y así sucesivamente. Si su cerebro puede imaginarlo, probablemente haya una fuente de datos para que alguien pueda comprar.

 

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Pero lo que es más importante, la velocidad de adquisición y correlación de la información ha aumentado dramáticamente. Los navegadores web y los teléfonos inteligentes contribuyen a eso, en volumen y valor. La granularidad de la información de ubicación como la que Google parece haber estado recolectando a escondidas permite a la compañía inferir conexiones a lugares específicos donde sus usuarios compran, buscan tratamiento médico o se reúnen. También le permite a la compañía correlacionar esos lugares con otras actividades realizadas antes o después, como una búsqueda en la web antes de la partida o un video de YouTube visto en el sitio. El modelo de negocio completo de Facebook se basa en aprovechar los beneficios de esa información y en permitir que los profesionales de marketing que la usan lo comparen con los suyos. Las consecuencias de Techlash han obligado a la compañía a reevaluar parte de esa práctica, incluida la facilitación de la segmentación publicitaria discriminatoria, pero eso es un pequeño desvío en un largo viaje.

 

El proceso de correlación también se ha vuelto más sofisticado. El capitalista de riesgo Benedict Evans presentó recientemente un caso convincente de que el aprendizaje automático, un tipo de análisis de datos computacionales que actualmente disfruta de una gran cantidad de publicidad confusa, tiene el potencial de ser tan importante para el futuro de la vida humana como lo fue la base de datos relacional a principios de los años 70. . Las conexiones que se sienten extrañas son en realidad los valores atípicos, porque son los que notamos. ¿Qué pasa con todo el resto que pasa desapercibido, vinculando comportamientos de maneras que los individuos ni siquiera han pensado pensar? Esos son los enlaces que el aprendizaje automático promete atar.

 

La centralización de la información también ha aumentado. Con miles de millones de usuarios en todo el mundo, organizaciones como Facebook y Google tienen muchos más datos que ofrecer, y de los cuales se pueden beneficiar. Los servicios empresariales también se han descentralizado, y se han trasladado más datos a la nube, lo que a menudo solo significa que están en manos de grandes empresas de tecnología como Microsoft, Google y Amazon. La externalización de esos datos crea un riesgo de privacidad de datos. Pero, de nuevo, también lo hace el almacenamiento local, donde es susceptible a violaciones como la que experimentó Equifax el año pasado.

 

 

La diferencia real entre la vieja y la nueva era del marketing de consumo impulsado por la inteligencia de datos y la invasión de la privacidad que conlleva, es que muchas personas finalmente se dan cuenta de que está ocurriendo. El escándalo de Cambridge Analytica, los informes recientes sobre Google y los eventos relacionados han contribuido a ese conocimiento, pero no tanto como el aluvión de publicidad rápidamente correlacionada servida en aplicaciones y en páginas web. El correo postal llega una vez al día, pero la gente ve cientos o miles de nuevas versiones de su propia información privada al mismo tiempo en línea. Es fácil confundir la causa próxima, las grandes empresas de tecnología en la sombra, con la última: más de medio siglo de técnicas de inteligencia comercial que se han perfeccionado, producido y armado fuera de la vista. Google y Facebook son solo la punta de un iceberg viejo y endurecido.

 

Eso significa que las respuestas fáciles, como limitar la información que le das a Facebook y Google, podrían ayudar, pero solo un poco. Ciertamente, parece que usar un iPhone en lugar de un Android ayuda a ocultar mejor su ubicación física. La regulación o la acción legal también podrían revertir algunos excesos de la economía de datos. Pero en última instancia es una batalla perdida. ¿Realmente vas a dejar de usar Google? ¿O dejar de Facebook? ¿O dejar de navegar por la web? ¿O dejar atrás tu smartphone? ¿O deshabilitar los servicios de ubicación en su configuración de hardware? Tal vez algunas personas lo harán, por ahora, por un tiempo, pero luego la realidad de la vida contemporánea los volverá a incorporar a estos servicios. Eventualmente, se volverá imposible. A menos que sea un rico independiente, no puede optar por los servicios de crédito. Incluso si nunca usa su tarjeta de crédito, su empleador podría estar entregando sus datos a las agencias que los administran de todos modos. No puede renunciar al supermercado, a la farmacia o al Target, donde cada compra se almacena y se vincula entre sí. No se puede escapar a la maquinaria de la vida real, no importa cuántas cejas se fruncan o se envían tweets al respecto.

 

 

 

Es una taquigrafía consolar a Google por este estado de cosas. Pone una cara al flagelo y se dirige a un enemigo que se siente digno. Pero el oponente en la invasión de la privacidad de datos no es un enemigo de cómic de forma fija, uno que puede ser acorralado, comprometido y derrotado. En cambio, es un murmullo nebuloso, un murmullo Lovecraftiano escalofriante que no se puede ver, mucho menos tocar, y mucho menos vencer. Incluso “la Nube” no es la metáfora correcta, porque el bombeo de su veneno gaseoso solo extrae una nueva corriente fría de fuentes invisibles. Si no sitios web, productos farmacéuticos. Si no los datos de ubicación, los bienes del hogar. Si no le gusta o comparte, saldos bancarios y demográficos del barrio. Sus datos están en todas partes, y en ninguna parte, y no puede escapar de ellos, o lo que aún podría hacerles.

 

 

Fuente: Ian Bogost – The Atlantic